仁和寺孔雀明王,套房開門見廁所

仁和寺

仁和寺（にんなじ）の名前の由来は元号。皇室とゆかりの深い「門跡寺院」の先駆けで、出家後の宇多法皇の住まいだったことから、「御室御所（おむろごしょ）」と称されました。国風文化の発展に寄与した宇多天皇のプロフィールや仁和寺の見どころをご紹介します。

金木水火土

Gold Wood Water Fire and Ground 別名五行釋義指五種構成物質的基本元素運用説明世界萬物的形成及其相互關係簡述五行由來生克關係金木水火土中國古代哲學概念。原指" 五材 "，即水、火、木、金、土。《左傳》："天生五材，民並用之。 "後指構成宇宙萬物的五種物質元素。西周末年，史伯提出了"以土與金、木、水、火雜，以成百物"的觀點，反映出探求事物間相互關係的思想。陰陽五行家鄒衍釋"五行"金、木、水、火、土為" 五德 "，認為王朝交替是五德循環轉移的結果。西漢董仲舒吸取陰陽家思想 ,明確提出" 五行相生 "的觀點，著有《五行相生篇》。五行又稱五常。《荀子·非十二子》："案往舊造説，謂之五行。

讀者爆料｜銅鑼灣現天價藥？內地客付款11萬買藥

內地客付款11萬買藥粉香港即時 2023.02.21 12:11:22 字號：小中大特大大公文匯全媒體報道，銅鑼灣近日有藥坊現天價藥物。有讀者爆料表示，近日在銅鑼灣一家藥坊閒逛時，看到一款號稱磨成粉使用對身體有好處的中藥，便拿了一塊請藥房人員磨成粉，惟結賬時竟被要求支付109,600港元，即近11萬港元。讀者表示，藥物磨成粉之後才知道需支付11萬港元。（社交平台截圖）該名讀者在社交平台發帖求助後，第二日又去該藥房詢問，對方僅退回少部分費用（2萬港元）。有網友留言表示，該中藥可能只是三七粉，指過去在香港也曾遇到過類似「騙局」，幸好報警之後便未有要求付款。而部分藥房亦會玩弄數字遊戲，將重量單位寫得很小，導致結賬時需花費高價購買藥物。

廚房門風水必看介紹! 獨家資料! (2024年更新)

廚房的地面不可高過廳、房等地面，這一方面是可以防止汙水倒流；其次是由於主次有別，廚房不可凌駕於廳、房之上；再次，從廚房入廳奉食，應步步高昇，反之則有退財之虞。陽臺走道不可正對火爐：長廊壓火，主不聚財，易患高血壓之類的病症。廚房的火爐不可正對冰箱、水槽：冰箱亦代表貯藏、聚財之所，其性屬水，最怕火攻，易致家人身體不順。住房空間的不合理設計所反映出來的風水效應不是一下子可以反映出來，經過一段時間，你就會感應到各種不良的事情發生，廚房正對大門風水要及時化解，以免破財生病。黴氣煞氣晦氣吃到肚子裡瞭，你說運氣能好嗎? 如果已經這樣瞭，就要想辦法把二者中間有個分隔，擋一下煞。廚房門風水很多人家裡的廚房門其實都是對著窗戶的，但其實這樣是不好的。

立法嚴禁多年仍見捕獸鋏動保團體籲落實阻斷製造源頭

捕獸鋏具有強大殺傷力的獵具，其強力彈簧夾擊可能無差別性造成流浪動物重傷、斷肢甚至引發傷口感染致死；然而捕獸鋏已立法禁用多年，浪犬浪 ...

【星座基礎知識一次看】12星座大百科!相關日期、性格特點，初學者入門必看指引

星座其實是一門極其複雜的學問，但占星術的最基本原則是圍繞著12個人們耳熟能詳的星座構成的。數千年來，每個星座各自形成了自己的「小宇宙」，像是神話、動物、顏色及特色等等。每個星座發展出各自的特性，各有優勢及弱點。

下巴面相9種解析｜雙下巴注定貴婦命，下巴兜兜晚年無憂，姻緣財運一文看

1 下巴面相：雙下巴女生都愛小V臉，但是原來下巴飽滿，肉肉的雙下巴是代表福相，是典型的闊太貴婦命。雙下巴的人性格大方得體，平易近人，十分重感情。如果朋友遇到困難，他們願意奮不顧身為朋友付出。在感情方面，他們真誠專一，懂得包容體恤另一半，是一個值得信賴相守的終身伴侶。「豐頷重頤，旺夫興家」，說明了有雙下巴的女生，有旺夫幫夫運，有利丈夫的事業，而且晚年安穩，有兒女福，生活美滿富足。 2 下巴面相：下巴兜兜下巴兜兜是指，下巴小巧圓潤，寬厚有肉，而且向前上方翹起。「下巴兜兜，晚景無憂」，這種下巴的人非常有行動力，做事能夠貫徹始終，會向目標努力前進，因此做事容易取得成功，事業發展十分不錯。加上他們非常顧家，喜歡家庭生活，很少與家人發生磨擦，所以他們的晚年大多幸福無憂。

圖解 Roc 曲線：精通 Roc 與 Auc 用法、輕鬆記熟定義 • 好豪筆記

ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的二戰軍事用途，ROC 曲線的功能是呈現分類器在不同閾值下的決策品質。一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個分類模型的關鍵問題，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了：分類模型只會輸出機率，不會真的幫你「分類」在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為分類器（Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上不是如此 !